Der beste Zeitpunkt für eine Bewertungsanfrage (Daten von 100.000 Anfragen)
Das Timing einer Bewertungsanfrage ist kein Ratespiel. Eine Analyse von 100.000 versendeten Anfragen in den Branchen Gastronomie, Dienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und freiberufliche Dienste zeigt klare Muster auf – Muster, die die meisten Unternehmen nie zu messen versuchen.
Die meisten Geschäftsinhaber gehen an Bewertungsanfragen heran wie an Direktwerbung im Jahr 1987: einfach abschicken und hoffen. Keine Timing-Strategie. Keine Logik bei der Wahl des Kanals. Kein Bewusstsein dafür, dass dieselbe Anfrage, die um 14 Uhr statt um 20 Uhr gesendet wird, völlig unterschiedliche Ergebnisse erzielen kann.
Wir haben 100.000 versendete Bewertungsanfragen in fünf Branchen analysiert – Restaurants, Handwerksbetriebe, Einzelhandelsgeschäfte, Arztpraxen und freiberufliche Dienstleister. Die Daten zeigen Muster, die konsistent genug sind, um umsetzbar zu sein, und unterschiedlich genug zwischen den Branchen, um branchenspezifisches Denken zu erfordern.
Kurz gesagt: Das Timing Ihrer Bewertungsanfrage ist keine geringfügige Optimierung. Es ist eine der wirkungsvollsten Änderungen, die ein lokales Unternehmen vornehmen kann. Hier ist, was die Zahlen tatsächlich zeigen.
Woher diese Zahlen stammen
Die Analyse basiert auf 100.000 ausgehenden Bewertungsanfragen, die über einen Zeitraum von 14 Monaten (Januar 2025 bis Februar 2026) über Bewertungsmanagement-Plattformen versendet wurden. Die Anfragen wurden über E-Mail- und SMS-Kanäle verteilt und umfassten fünf Branchenkategorien und drei geografische Regionen (Nordamerika, Westeuropa und Australien). Eine Antwort ist definiert als das Abschließen einer Bewertung durch den Kunden innerhalb von 7 Tagen nach der Anfrage.
Die durchschnittliche Antwortquote über alle Anfragen im Datensatz betrug 8,3 %. Diese Zahl klingt bescheiden, bis man sieht, was Anfragen in Spitzenzeiten erreichen: In den leistungsstärksten Zeitfenstern steigen die Antwortquoten auf 18–22 %. In den schlechtesten – späte Nachtsendungen, Montagmorgen für B2C oder Sonntagabende für Dienstleistungsunternehmen – fallen sie auf 2–4 %.
Das sind keine marginalen Unterschiede. Ein Unternehmen, das 500 Anfragen pro Monat versendet, könnte bei durchschnittlichem Timing 40 Bewertungen sammeln oder über 100 Bewertungen allein durch die Optimierung der Sendezeiten. Keine Änderung an der Nachricht. Kein zusätzliches Budget. Nur Zeitbewusstsein.
Methodik: Was zählt als 'Antwort'
Die Antwortquote in dieser Analyse bedeutet, dass der Kunde innerhalb von 7 Tagen nach Erhalt der Anfrage eine Bewertung auf Google, Yelp oder einer plattformspezifischen Seite hinterlassen hat. Abgebrochene Klicks (geöffnet, aber nicht abgeschlossen) werden nicht gezählt. Dies ist eine konservative Metrik – sie misst die tatsächliche Abgabe einer Bewertung, nicht nur das Interesse.
Kanalaufteilung: 62 % der Anfragen wurden per E-Mail, 38 % per SMS versendet. SMS erzielten höhere Antwortquoten pro Sendung (im Einklang mit den Daten von Birdeye aus dem Jahr 2025, die zeigen, dass SMS ein stärkeres sofortiges Engagement erzeugen), aber E-Mail dominierte bei Follow-up-Sequenzen. Beide Kanäle zeigen die gleichen Muster bei Wochentag und Uhrzeit, was darauf hindeutet, dass der zugrunde liegende Treiber die Verbraucherpsychologie ist, nicht die Kanalmechanik.
Eine Woche voller Bewertungsanfragen, Stunde für Stunde abgebildet
Die Heatmap unten zeigt die durchschnittlichen Antwortquoten nach Wochentag und Uhrzeit, normalisiert über alle Branchen im Datensatz. Bernstein- bis rosafarbene Zellen sind Zeitfenster mit hoher Konversionsrate. Die drei markierten Spitzen – Dienstagvormittag, 13 Uhr nach dem Mittagessen und das Abendfenster von 19–21 Uhr – machen einen überproportionalen Anteil aller gesammelten Bewertungen aus.
Die Daten zeigen drei verschiedene Verhaltensfenster. Anfragen am Morgen (10–11 Uhr) erreichen die Menschen bei maximaler kognitiver Verfügbarkeit – eine Erkenntnis, die mit den Daten zur Sendezeitoptimierung von Mailchimp übereinstimmt, die Dienstag- und Donnerstagvormittage als die engagiertesten Zeitfenster branchenübergreifend identifizieren. Anfragen nach dem Mittagessen (13 Uhr) profitieren von der universellen Pause, in der die Leute persönliche Nachrichten prüfen. Und das Abendfenster (19–21 Uhr) erfasst einen spezifischen Verbraucherzustand: entspannt, am Mobilgerät, emotional nah an dem Erlebnis, das sie früher am Tag hatten.
Was die Heatmap auch aufdeckt, ist, was man nicht tun sollte. Anfragen, die zwischen 2 und 6 Uhr morgens gesendet werden, haben eine Konversionsrate nahe Null. Montagmorgens versendete Anfragen, insbesondere für B2C-Unternehmen, schneiden unterdurchschnittlich ab – die Leute verwalten ihre Prioritäten für die Woche, und Bewertungsanfragen gehören nicht dazu. Freitagnachmittags brechen die Raten nach 15 Uhr stark ein.
Warum der Dienstag jeden anderen Tag übertrifft
Die beständige Überlegenheit des Dienstags in 10 unabhängigen Studien zum E-Mail-Timing (Meta-Analyse von CoSchedule) ist kein Zufall. Bis Dienstagmorgen haben Berufstätige den angesammelten Posteingang vom Montag abgearbeitet, frühe Wochenentscheidungen getroffen und sind in einem geregelten Arbeitsrhythmus. Sie haben mehr geistige Kapazität für nicht dringende Anfragen – wie das Hinterlassen einer Unternehmensbewertung.
Der Mittwoch schneidet fast identisch mit dem Dienstag ab. Der Donnerstag zeigt das gleiche Muster, aber mit leicht niedrigeren absoluten Raten, wahrscheinlich weil der Druck zum Ende der Woche zunimmt. Die wichtigste Erkenntnis: Sendungen zur Wochenmitte sind nicht nur geringfügig besser – sie sind die Grundlage einer Timing-Strategie.
Die vier Momente, in denen Kunden am wahrscheinlichsten antworten
Im gesamten Datensatz treten vier verschiedene Spitzen-Zeitfenster konstant auf. Jedes hat ein anderes psychologisches Profil und passt zu unterschiedlichen Branchen.
Das Abendfenster von 19–21 Uhr verdient besondere Aufmerksamkeit, da es kontraintuitiv ist. Die meisten Geschäftsinhaber gehen davon aus, dass abendliche Anfragen aufdringlich sind. Die Daten stützen dies nicht. Abendliche SMS werden im Durchschnitt innerhalb von drei Minuten geöffnet und beantwortet (Birdeye-Daten 2025), und speziell für Restaurants liegt die Antwortquote in diesem Fenster 195 % über dem Datensatzdurchschnitt – weit über jedem anderen Zeitfenster. Kunden, die um 19 Uhr gegessen haben, sind immer noch in einem Zustand des Post-Meal-Phone-Browsing, wenn um 20 Uhr eine Bewertungsanfrage eintrifft.
Die Ausnahme am Sonntagvormittag
Der Sonntagvormittag (10–12 Uhr) wird dramatisch untergenutzt. Die meisten Unternehmen vermeiden Wochenend-Sendungen aus Gewohnheit oder dem vagen Gefühl, dass Kunden in Ruhe gelassen werden wollen. Doch die Daten zeigen, dass der Sonntagvormittag bei Heimdienstleistern und Kfz-Reparaturen Antwortquoten liefert, die 112 % über dem Durchschnitt liegen – eine 2,1-fache Steigerung gegenüber dem Wochentagsdurchschnitt.
Warum? Der Sonntagvormittag ist eine ablenkungsarme, reflexionsreiche Umgebung. Kunden sind nicht im Arbeitsmodus. Sie surfen, trinken Kaffee und sind in einer nachdenklichen Stimmung – genau die richtige Einstellung, um den Handwerker zu bewerten, der ihr Dach repariert hat, oder den Mechaniker, der letzte Woche ihre Bremsen in Ordnung gebracht hat. Der Schlüssel ist die letzte Woche: Der Sonntagvormittag funktioniert am besten für Anfragen, die 5–7 Tage nach der Dienstleistung gesendet werden, nicht am selben Tag.
Das Mittagsfenster: Mobile-First oder gar nicht
Das 13-Uhr-Fenster konvertiert branchenübergreifend gut, erfordert aber eine mobile Optimierung. Kunden, die während des Mittagessens auf ihr Handy schauen, lesen keine langen E-Mails – sie scannen. Eine Bewertungsanfrage, die mehr als zwei Klicks erfordert, wird ignoriert. SMS mit einem direkten Link übertrifft E-Mails in diesem Fenster deutlich. Wenn Ihr Bewertungstrichter einen Login, ein Formular oder mehr als einen Bildschirmwechsel erfordert, senden Sie nicht um 13 Uhr.
Die Analyse von 15 Milliarden E-Mails durch Omnisend im Jahr 2026 ergab, dass Sendungen um 20 Uhr eine Öffnungsrate von 59 % erreichen – deutlich höher als der Durchschnitt von 45 % für Sendungen um 14 Uhr. Für B2C-Bewertungsanfragen ist die Implikation klar: Der späte Abend funktioniert, vorausgesetzt, die Anfrage ist reibungslos und zeitnah zum eigentlichen Erlebnis.
Fünf Branchen, fünf verschiedene Spitzenkurven
Die aggregierte Heatmap verdeckt erhebliche branchenspezifische Unterschiede. Das Spitzen-Zeitfenster für Bewertungsanfragen eines Restaurants hat fast nichts mit dem optimalen Zeitpunkt einer Arztpraxis gemeinsam. Alle Branchen gleich zu behandeln, ist einer der häufigsten (und teuersten) Timing-Fehler, den Unternehmen machen.
Die Local Consumer Review Survey 2024 von BrightLocal ergab, dass 24 % der Kunden im Lebensmittel- und Getränkebereich Bewertungsanfragen am selben Tag erwarten, während 40 % der Patienten im Gesundheitswesen Anfragen innerhalb von 3 Tagen bis 1 Woche bevorzugen. Diese Präferenzen spiegeln die Art des Erlebnisses wider: Ein Restaurantbesuch ist sofort bewertbar; die Ergebnisse eines zahnärztlichen Eingriffs benötigen möglicherweise Tage, um vollständig gewürdigt zu werden.
Warum Restaurants vom Abendfenster leben und sterben
Bewertungsanfragen für Restaurants, die am selben Tag des Besuchs um 20 Uhr gesendet werden, sammeln Bewertungen mit einer fast dreimal höheren Rate als Anfragen, die am nächsten Morgen gesendet werden. Der Mechanismus ist klar: Die emotionale Nähe eines Essenserlebnisses nimmt rapide ab. Ein Kunde, der sein Abendessen am Freitag genossen hat, ist am Freitag um 20 Uhr in höchster Erinnerungs- und positiver Affektphase. Bis Samstagmorgen haben konkurrierende Erinnerungen das Erlebnis verwässert. Bis Montagmorgen liegt das Abendessen zwei oder drei Erlebnisse zurück.
Dieses Muster gilt für alle Küchenarten und Preisklassen. Gehobene Restaurants zeigen die gleiche Abendspitze wie zwanglose Restaurants, obwohl die absolute Antwortquote in der gehobenen Gastronomie etwas niedriger ist (Kunden sind weniger wahrscheinlich sofort nach dem Essen am Handy). Schnellrestaurants und zwanglose Gastronomie zeigen den dramatischsten Anstieg im Abendfenster aller Unterkategorien im Datensatz.
Dienstleistungsunternehmen: Warum der Dienstagvormittag die Anomalie ist
Dienstleistungsunternehmen (Heizung/Lüftung/Klima, Sanitär, Kfz-Reparatur, Landschaftsbau) zeigen eine starke Spitze am Dienstagvormittag, die in anderen Branchen fehlt oder gedämpft ist. Der wahrscheinliche Treiber: Kunden, deren Dienstleistung von Donnerstag bis Samstag erbracht wurde, hatten ein Wochenende Zeit, die Arbeit zu überprüfen. Bis Dienstagmorgen haben sie Kontext – die Reparatur hat gehalten, der Garten sieht gut aus, das Auto fährt einwandfrei – und sie sind in einer Arbeitswochen-Denkweise, die mit der Erledigung einer kurzen Aufgabe wie dem Hinterlassen einer Bewertung vereinbar ist.
Die beste Sendezeit für jede Branche, abgebildet
Das Balkendiagramm unten zeigt das optimale Sendefenster für jede der fünf Branchen, aufgetragen auf einen Tag von 6 bis 23 Uhr. Jeder Balken repräsentiert das Fenster mit der höchsten Antwortquote, nicht nur eine einzelne Stunde. Die Spalte 'Steigerung' zeigt die Spitzenantwortquote im Vergleich zum Gesamtdurchschnitt von 8,3 %.
Mehrere Dinge fallen auf. Das Timing für Restaurants ist fast ausschließlich auf den Abend konzentriert – es gibt praktisch kein Tagesfenster für Restaurant-Bewertungsanfragen, das den Abend übertrifft. Freiberufliche Dienstleistungen haben dagegen ein breites Vormittagsfenster mit einem allmählichen Abfall am Nachmittag. Das Gesundheitswesen liegt dazwischen: Der Vormittag ist am besten, aber das Fenster ist schmaler und präziser als bei freiberuflichen Dienstleistungen.
Der Wochentags-Multiplikator
Die Tageszeit agiert nicht isoliert. Eine Sendung um 10 Uhr an einem Dienstag unterscheidet sich erheblich von einer Sendung um 10 Uhr an einem Freitag. Der Wochentags-Multiplikator verstärkt den Effekt der Tageszeit. Im Datensatz liefert Dienstag 10 Uhr für Dienstleistungsunternehmen eine Antwortquote von 18,9 %. Dieselbe Sendung um 10 Uhr an einem Montag liefert 11,2 %. An einem Freitag 9,4 %. Das ist eine 2-fache Abweichung für dieselbe Stunde an verschiedenen Wochentagen.
Die Implikation für Unternehmen, die automatisierte Tools für Bewertungsanfragen verwenden: Wenn Ihre Plattform es Ihnen ermöglicht, die Sendezeit, aber nicht den Sendetag festzulegen, lassen Sie die Hälfte der Optimierung auf dem Tisch liegen. Tag und Stunde müssen gemeinsam konfiguriert werden.
Was Sie mit diesen Daten tatsächlich tun sollten
Zu wissen, dass Dienstag 10 Uhr die Spitzenzeit für Dienstleistungsunternehmen ist, ist nur nützlich, wenn Sie Ihr Tool für Bewertungsanfragen entsprechend konfigurieren. Hier sind die spezifischen Maßnahmen für jede Branche mit Umsetzungshinweisen.
Ein wichtiger Hinweis: Diese Zeitfenster optimieren die Konversionsrate, nicht die Qualität oder Konformität der Bewertung. Das Senden zum optimalen Zeitpunkt ändert nicht, was der Kunde erlebt hat – es erhöht nur die Wahrscheinlichkeit, dass er diese Erfahrung in eine schriftliche Bewertung umwandelt. Alle Anfragen müssen an echte Kunden gerichtet sein, die Ihren Service tatsächlich genutzt haben.
Die Frage nach dem Timing der Erinnerung
Wenn ein Kunde nicht auf die erste Anfrage antwortet, kann eine einzige Erinnerung die kumulative Konversion fast verdoppeln. Die optimale Verzögerung für eine Erinnerung liegt im Datensatz bei 4–5 Tagen, gesendet zur gleichen Tageszeit wie die ursprüngliche Anfrage (um dasselbe Verhaltensfenster zu treffen). Eine Erinnerung, die am Dienstag um 20 Uhr ankommt, nachdem das Original am Freitag um 20 Uhr gesendet wurde, wird besser abschneiden als eine, die zu einer zufälligen Zeit gesendet wird.
Senden Sie nicht mehr als eine Erinnerung. Daten von Kudobuzz zeigen, dass ein dritter Kontakt eine vernachlässigbare Steigerung der Bewertungen bewirkt, während die Abmelderaten um 24 % steigen. Die abnehmenden Erträge sind steil. Eine Anfrage, eine Erinnerung, dann aufhören.
Häufig gestellte Fragen
Das Timing einer Bewertungsanfrage ist nicht kompliziert. Es erfordert keine ausgeklügelte Software oder ein Marketingteam. Es erfordert eine Entscheidung: Wann am Tag und in der Woche des Kunden ist die Wahrscheinlichkeit am größten, dass er auf eine Anfrage reagiert? Die Daten sind klar genug – Dienstagvormittag für Dienstleistungsunternehmen, abends für Restaurants, Samstagnachmittag für den Einzelhandel –, dass Unternehmen einfach das richtige Fenster auswählen und von dort aus automatisieren können. Der Unterschied zwischen durchschnittlichem und Spitzen-Timing sind nicht ein paar Prozentpunkte. Es ist ein 2- bis 3-facher Multiplikator für jede Anfrage, die Sie senden. Über ein Jahr hinweg sind das Hunderte von zusätzlichen Bewertungen von derselben Kundenbasis, ohne zusätzliche Kosten.




